Agah Tuğrul Korucu: Medikal Yapay Zeka Güvenlik Çerçevesiyle Hayata Geçirilmeli

Yapay zeka uzmanı, eğitim teknoloğu ve teknoloji danışmanı Doç. Dr. Agah Tuğrul Korucu, medikal yapay zekanın sunduğu büyük potansiyelin, ancak güçlü bir etik ve yönetişim çerçevesiyle güvenli şekilde hayata geçirilebileceğini belirtti.

Korucu, sağlıkta yapay zeka için “bias” yani veri ön yargısının, teorik bir risk değil, doğrudan hasta güvenliğini ilgilendiren pratik bir soruna karşılık geldiğini söyledi.

Ulusal ölçekte toplanan e-Nabız verilerinin, Türkiye için önemli bir stratejik avantaj sunduğunu aktaran Korucu, bu potansiyelin doğru işlenmediğinde risk doğurabileceğini dile getirdi.

Günümüzde medikal yapay zekada başlıca handikaplar veri kalitesi, seçilim ön yargısı, etiket yanlılığı ve mahremiyet riskleri olarak sıralanıyor.

Radyoloji ve patoloji gibi alanlarda yapay zekanın çoğunlukla “ikinci göz” ya da triyaj aracı olarak değer ürettiğini ifade eden Korucu, sistemlerin normal olasılığı yüksek görüntüleri ayırarak ya da şüpheli alanları işaretleyerek iş yükünü azalttığını anlattı.

Korucu, eksik ya da hatalı kodlanmış verilerin modeli yanıltabileceğini, farklı hastanelerdeki kayıt alışkanlıkları ve cihaz farklılıklarının “gürültü” oluşturabildiğini vurguladı.

Korucu, “Sağlıkta yapay zeka için veri ön yargısı teorik bir risk değil, doğrudan hasta güvenliğini ilgilendiren pratik bir sorundur

Genomik verilerin en hassas veri türlerinden biri olduğuna dikkati çeken Korucu, eşit temsil ve güçlü mahremiyet altyapısının bu dönüşüm için vazgeçilmez olduğunu şöyle aktardı:

Korucu, Türkiye’de medikal yapay zekada öncelikli alanların radyoloji ve patolojide triyaj sistemleri, yoğun bakımda erken uyarı mekanizmaları ve kronik hastalık yönetimi olması gerektiğini belirtti. Agah Tuğrul Korucu, ayrıca klinik metinlerden yapılandırılmış bilgi çıkarımı ve operasyonel verimlilik uygulamalarının da yüksek etki potansiyeline sahip olduğunu kaydetti.